标签：大模型微调
训练数据量降低1万倍，谷歌提出超高质量数据主动学习方法
大模型应用于特定领域需数据微调，但为复杂任务微调大模型时，筛选高保真训练数据难度大、成本高。为此，谷歌提出新的可扩展主动学习筛选流程。该流程从初始...
腾讯LLaMA Pro大模型：突破大模型微调的知识遗忘难题
1. 引言：大模型微调中的挑战 - 大型语言模型（LLM）的微调在提升模型性能上起着关键作用，但面临知识遗忘的挑战。 - 香港大学的研究团队联合腾讯ARC实验...
