标签：大型语言模型
使用大模型进行股票预测，收益率16.6%，还会自我反思和给出合理解释
本文介绍了一种名为Summarize-Explain-Predict (SEP)的框架，该框架使用大型语言模型（LLMs）生成可解释的股票预测。SEP框架通过自我反思的代理和Proximal Po...
「图结构学习」新思路！港大等提出GraphEdit模型：用LLM删除噪声边，全局理解节点间依赖关系
摘要#### 引言GraphEdit是一种新颖的图结构学习（GSL）方法，旨在通过大型语言模型（LLMs）优化图网络，有效去除噪声连接并识别节点间的隐性依赖关系。该方法...
OpenAI联合创始人通俗解读大语言模型
模型信息 【模型公司】 OpenAI 【模型名称】 gpt-4-0125-preview 【摘要评分】 ★★★★★ 文章摘要 【关 键 词】 大型语言模型、Andrej Karpathy...
如何利用大模型简化开发过程提高开发效率？
在这篇文章中，作者探讨了大型语言模型（LLM）在软件开发中的潜力，特别是它们如何帮助开发者提高工作效率。文章首先引用了史蒂夫·乔布斯将计算机比作“心灵之...
国内外AI(LLMs)排行榜，GPT-4各项排第一！
本文主要介绍了大型语言模型（LLMs）的发展现状以及限制其发展的因素，并提供了国内外AI大模型的完整排行榜。文章首先提到，OpenAI的GPT-4模型在全球范围内处...
哈工大联合快手提出CogGPT：大模型也需要认知迭代
文章首先介绍了认知迭代在认知科学领域的重要性，比喻为大脑的软件更新过程。然后指出了大型语言模型的认知固化问题，即参数在训练完成后就固定下来，无法再...
微软放大招：基于RAG与Fine-Tuning的数据整合策略探索
该论文提出了一种基于人工智能技术的农业领域知识问答系统，包括数据采集、信息提取、问题生成、答案生成和模型优化等五个主要组成部分。与传统的基于规则或...
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