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OpenAI出手后，GPT-4真的不懒了？网友不买账：只靠打补丁恐怕无济于事！
用户曾抱怨GPT-4在高峰期表现不佳，给出模糊答案或使用占位符，这些问题被认为是模型“学会偷懒”。社区用户jonathanallengrant和manchkiran等人对此提出了批评...
百川智能发布超千亿大模型Baichuan 3，中文评测超越GPT-4
百川智能最近发布了一个超千亿参数的大型语言模型Baichuan 3，该模型在多个通用能力评测中表现出色，尤其在中文任务上超越了GPT-4。Baichuan 3在数学、代码生...
Agent检索增强生成：突破传统RAG局限，构建更加智能、贴近事实的LLM应用！
本文介绍了一种新的检索增强生成（RAG）模式，旨在突破传统RAG模式的局限性，构建更加智能、更加贴近事实的大语言模型（LLM）应用。文章首先介绍了基本的RAG...
Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推综述
作者信息 【原文作者】 机器之心 【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台 【微 信 号】 almosthuman2014 文章摘要 【关 键 词】 Trans...
聊聊我构建SMoE模型的过程
文章首先介绍了稀疏混合专家语言模型的背景和相关概念，以及与传统 Transformer 模型的共享元素。作者指出训练稳定性是这些模型面临的主要挑战，而小规模、可...
2023年大语言模型融合技术调研与实践指南
本文介绍了大语言模型融合的新技术，包括模型合并算法、实践和配置示例。首先介绍了模型合并的流行趋势和效果，以及在OpenLLM排行榜上产生了许多最先进的模型...
小模型有大智慧，Phi-2：微软Microsoft 的小语言模型，开源!
文章介绍了微软Microsoft推出的小语言模型Phi-2，该模型虽然参数只有2.7亿，但在各种测试中展现出了卓越的推理和语言理解能力，甚至超过了规模大达25倍的模型...
清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述，首提个人LLM智能体、划分5级智能水平
这篇文章主要介绍了一篇综述论文，该论文来自国内多所高校和企业研究所，梳理了个人 LLM 智能体所需的能力、效率和安全问题，并提出了个人 LLM 智能体的 5 级...
OpenAI 演讲：如何通过 API 将大模型集成到自己的应用程序中
第一部分介绍了大语言模型（LLMs）及其局限性。 LLMs 是自回归语言模型，它们接受一个 prompt，然后预测下一个单词或 token。然后，文章介绍了如何使用 GPT ...
AutoGen零代码构建⾃⼰的智能助理
总的来说，AutoGen是一个有潜力的框架，能够在多个领域提供自动化解决方案，但也需要解决一些问题，如扩大应用范围、提高自动化效果可控性和降低成本等。
