大模型

LLM,VLM,模型

2023年大语言模型融合技术调研与实践指南

本文介绍了大语言模型融合的新技术,包括模型合并算法、实践和配置示例。首先介绍了模型合并的流行趋势和效果,以及在OpenLLM排行榜上产生了许多最先进的模型...

小模型有大智慧,Phi-2:微软Microsoft 的小语言模型,开源!

文章介绍了微软Microsoft推出的小语言模型Phi-2,该模型虽然参数只有2.7亿,但在各种测试中展现出了卓越的推理和语言理解能力,甚至超过了规模大达25倍的模型...

清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述,首提个人LLM智能体、划分5级智能水平

这篇文章主要介绍了一篇综述论文,该论文来自国内多所高校和企业研究所,梳理了个人 LLM 智能体所需的能力、效率和安全问题,并提出了个人 LLM 智能体的 5 级...

OpenAI 演讲:如何通过 API 将大模型集成到自己的应用程序中

第一部分介绍了大语言模型(LLMs)及其局限性。 LLMs 是自回归语言模型,它们接受一个 prompt,然后预测下一个单词或 token。然后,文章介绍了如何使用 GPT ...

AutoGen零代码构建⾃⼰的智能助理

总的来说,AutoGen是一个有潜力的框架,能够在多个领域提供自动化解决方案,但也需要解决一些问题,如扩大应用范围、提高自动化效果可控性和降低成本等。

LLaVA-Plus:多模态大模型的新突破

LLaVA-Plus多模态大模型的重大突破,该模型具有丰富的多模态处理能力,创新的技能库概念,模块化与灵活性,以及LLM与多模态任务的融合。LLaVA-Plus的设计思路...

大模型幻觉问题无解?理论证明校准的LM必然会出现幻觉

研究指出,预训练语言模型产生幻觉的原因是固有的统计学原因,与Transformer架构或数据质量无关。语言模型可以用于生成文本或预测下一个token,但这篇论文强...

小语言模型在企业应用中崭露头角

文章主要讨论了小型语言模型(SLMs)在企业中的崭露头角,以及它们相对于大型语言模型(LLMs)的优势和挑战。文章指出,由于其较低的计算成本、领域特定以及...

腾讯LLaMA Pro大模型:突破大模型微调的知识遗忘难题

1. 引言:大模型微调中的挑战 - 大型语言模型(LLM)的微调在提升模型性能上起着关键作用,但面临知识遗忘的挑战。 - 香港大学的研究团队联合腾讯ARC实验...

基于开源模型搭建Agent系统教程

这篇文章主要介绍了使用大型语言模型(LLMs)作为代理系统的概念,重点介绍了ReAct代理的内部工作原理和挑战。文章首先解释了LLM Agent的定义和其在任务完成...
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