OpenAI 官方 Prompt 工程指南：写好 Prompt 的六个策略

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【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
【微信号】 Founder-Park

【关键词】 提示词工程、清晰指令、参考文本、子任务拆分、思考时间、外部工具
【文章摘要】

在本文中，作者讨论了如何有效地编写提示词（Prompt）以提高人工智能模型的效果，并提供了OpenAI发布的官方指南。以下是对文章内容的摘要：

提示词工程的重要性
– 提示词工程是指导人工智能模型理解和执行任务的过程。
– 清晰地表达想法是关键，技巧其次。
– OpenAI的官方文档提供了权威的指南。

OpenAI的六大原则
1. 写出清晰的指令：提供详细信息和上下文，使用角色扮演，清晰地指示输入的不同部分，指定完成任务的步骤，提供例子，指定输出长度。
2. 提供参考文本：使用提供的文本作答，通过引用参考文本来回答。
3. 将复杂的任务拆分为更简单的子任务：使用意图分类，总结或过滤之前的对话，分段总结长文档。
4. 给模型时间「思考」：使用链式思考，让模型找出自己的解决方案，使用内心独白隐藏推理过程，询问模型是否遗漏了内容。
5. 使用外部工具：使用基于嵌入的搜索，代码执行，提供特定的功能。
6. 系统地测试变更：建立评估程序以判断优化是否有效。

其他公司的补充指南
– 谷歌、微软、Notion等公司也发布了类似的指南，核心观点与OpenAI相似。

结论
– OpenAI的提示词工程指南非常有用，比许多市面上的框架和课程都要好。
– 作者还提供了一张脑图以方便读者复习和参考。

交流与进一步阅读
– 作者邀请读者加入大模型交流群，探讨相关话题。
– 提供了更多与大模型相关的阅读材料。