文章摘要
【关 键 词】 AI瓶颈、训练成本、数据挑战、内部动荡、技术竞争
GPT-5（代号Orion）项目自研发以来已超过18个月，但仍未有成品出现。《华尔街日报》报道指出，尽管Orion的性能优于OpenAI当前的模型，但其进步不足以证明继续运转新模型所需的巨大成本。GPT-5至少经历了两轮训练，每轮暴露新问题且耗资近5亿美元，但仍未达到预期。项目成功与否及时间表均不明确，且面临全球数据量不足以达到理想智能水平的问题。
自GPT-4发布后，OpenAI即投入GPT-5开发，但训练成本高昂，预计未来模型训练费用将突破10亿美元。为减少失败风险，OpenAI会先进行小规模试运行。然而，GPT-5开发一开始就遇到挑战，实验性训练“Arrakis”进展缓慢，成本高昂，且开发比预期更复杂困难。OpenAI决定对Orion进行技术调整，并意识到现有公开互联网数据无法满足模型需求，迫切需要更多种类和更高质量的数据。
为解决数据不足问题，OpenAI决定“从零开始创造数据”，雇人编写新的软件代码或解决数学问题，让Orion学习。这些任务的思考过程将被纳入AI训练材料中。OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，让他们解释如何解决自己领域中的棘手问题，以提升Orion的智能水平。尽管如此，雇人从头构建数据并非高效过程，且AI生成数据再用于AI训练可能导致模型出错。
OpenAI面临的挑战不仅是技术层面，还有内部动荡和竞争对手挖角，以及技术和资金的双重压力。训练成本可能超过10亿美元，竞争对手如Anthropic、谷歌等公司推出新一代模型，试图赶超OpenAI。人才流失和内部分歧进一步拖慢开发进度，关键高管、研究人员和长期员工离开OpenAI，包括联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever和技术负责人Mira Murati。Orion进展停滞下，OpenAI开始开发其他项目和应用，导致不同团队间争夺有限计算资源。
GPT-5的困境可能揭示AI发展的“瓶颈期”，依靠海量数据和更大模型的策略正逐渐失效，数据增长放缓，推动AI飞跃的“化石燃料”正逐渐枯竭。对于GPT-5的未来，Altman未给出明确时间表，目前无法确定OpenAI何时或是否会推出一个值得称为GPT-5的模型。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
