AnyTool：一个可以处理16000个API的Agent框架

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【原文作者】 NLP前沿
【作者简介】 日更，近3天较实用的论文速读，这里的选文真的很干很前沿！！！
【微 信 号】 gh_ba5b38eb9e0f

文章摘要

【关 键 词】 Agent、系统、API、查询、评估

Agent系统AnyTool旨在通过大规模API调用解决用户查询。其核心组成包括API检索器、求解器、自反思机制、评估协议以及实验与结果。

API检索器采用分层结构，包括元代理、类别代理和工具代理。元代理动态生成类别代理，类别代理对应Rapid API中的类别，工具代理负责搜索API并添加到候选池。

求解器利用生成的API候选池解决用户查询，可采用深度优先搜索决策树或链式思考方法，利用GPT-4的函数调用能力。

自反思机制在初始解决方案失败时重新激活系统，从API检索器到求解器，识别问题原因并重新激活代理，提供新提示和更新API候选池。

评估协议提出了AnyToolBench，手动审查查询以保留可通过特定API解决的查询，更贴近实际应用场景。

实验结果显示，AnyTool性能优于ToolLLM和GPT-4变体，平均通过率比ToolLLM提高35.4%。设计充分利用GPT-4的函数调用特性，有效利用超过16,000个API解决用户查询，避免了对外部模块的训练需求。

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