文章摘要
【关 键 词】 人工智能、CoE架构、推理能力、思维链、多模型协作
新智元报道了一项在人工智能领域的重要进展，即360公司采用的CoE（Collaboration of Experts）架构与OpenAI的o1模型在技术上的相似之处。o1模型以其卓越的推理能力在人工智能领域引起了广泛关注，尤其在代码生成和STEM学科问题解决方面表现出色。o1的成功归功于其背后的思维链（Chain-of-Thought，CoT）技术，这是一种通过逐步推理来解决问题的方法。
360公司的CoE架构与o1的思维链模式有着异曲同工之妙。360的创始人周鸿祎在ISC.AI大会上提出了“快思考”与“慢思考”的概念，其中“慢思考”强调了逻辑性、有意识的思考过程，与o1的CoT技术相呼应。360的CoE架构通过多个大模型的协作，实现了类似的“慢思考”推理模式，提高了模型的泛化性、鲁棒性、可解释性和推理效率。
CoE架构的一个关键优势在于其能够实现多模型的分工协作和并行工作，这与MoE（Mixture-of-Experts）架构相比，后者每次推理只能调用一个专家模型，并且高度依赖于路由分配机制。360的CoE架构通过集成一个主干LLM和多个CoE层，每层包含不同领域的专家模型，实现了更好的性能和资源利用效率。
在实际应用方面，360的CoE架构已经在其AI搜索和360AI浏览器等产品中得到应用，并且在翻译、写作等12项指标的测试中取得了优异的成绩，超越了GPT-4o。360AI搜索的增速和访问量也证明了其在市场上的受欢迎程度。
总的来说，360公司的CoE架构不仅在技术上与OpenAI的o1模型相媲美，而且在实际应用中也展现出了强大的潜力和价值。通过多个大模型的协作，CoE架构有望在人工智能领域实现更大的突破。
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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