创业者聊 Sora：可复刻吗、如何产品化、创业公司的机会在哪里？
模型信息
【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-4-0125-preview
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
【关 键 词】 Sora技术、视频生成、AI创业、物理模拟、产品化
2024年，Sora引起的关注与2023年GPT-4的发布相媲美，尽管尚未开放测试，但官方技术报告和生成的视频让人们对其技术路径有所了解。在Founder Park旗下的Global Ready社区的闭门分享中，150余位科技公司创始人和科研学者深入探讨了Sora和Gemini 1.5 Pro代表的技术新方向，以及2024年AI创业公司的新机会。
Sora的技术路径和复刻可能性
讨论中，专家们从不同角度分析了Sora的技术特点和复刻可能性。一方面，Sora的参数量大了10倍，这部分解释了其优异的效果，但也有观点认为，除了参数量，Sora在数据处理和工程实践方面可能有其他不为人知的技巧。另一方面，技术空间的广阔和compute的multiplier是影响模型效果的关键因素，而Sora在这些方面可能有所创新。
Sora作为物理模拟器的讨论
关于Sora能否成为一个有效的物理模拟器，意见分歧。一些专家认为，尽管Sora能对物理世界有一定理解，但与传统的物理模拟方法相比，它在预测精度和实用价值方面还有很大差距。然而，也有观点认为，Sora作为一种新型的、黑箱式的物理模拟器，可能在某些方面提供比传统物理仿真更准确的结果。
Sora的产品化前景
关于Sora的产品化，专家们认为OpenAI可能会采取轻度产品化的策略，即提供基础的模型应用，而不深入开发垂直领域的具体产品。这种策略旨在利用社区的力量共同探索模型的潜力，同时为AGI的长期目标奠定基础。
Sora为创业公司带来的新机会
Sora的出现为创业公司提供了新的机会，尤其是在视频生成和3D生成领域。一方面，Sora的技术可能启发3D生成技术的新方向；另一方面，作为生产力工具，Sora可能颠覆现有的视频生产流程，为创业公司开辟新的产品和服务路径。
总之，Sora不仅在技术上展示了强大的潜力，也为AI创业领域带来了新的思考和机会。尽管还有许多挑战和未知，但Sora的发展值得行业密切关注。
原文信息
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【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
