文章摘要
【关 键 词】 AI、人才流失、多模态、Meta、OpenAI
GPT-4o的发布引发了全球范围内的「吉卜力风格」热潮，吸引了超过1.3亿用户生成了逾7亿张图片。这一功能的成功离不开两位核心研究人员——华南理工学霸Lu Liu和伯克利博士Allan Jabri。他们曾在OpenAI主导多模态AI研究，并与奥特曼同台展示关键功能。然而，这两位核心成员近期被Meta挖走，再次凸显了OpenAI在内部动荡后的人才流失危机。Meta的挖角行动不仅针对OpenAI，还从Anthropic和谷歌等竞争对手处招揽了大量研究人员，进一步加剧了AI领域的竞争格局。
Lu Liu在OpenAI担任研究科学家期间，是GPT-4o图像生成功能的核心创始研究员之一。她曾在Character AI和Google DeepMind从事多模态领域的研究工作，并主导开发了Character Voice For Everyone等关键功能。Lu Liu的求学之路横跨三大洲，先后在国内、澳大利亚和加拿大的高校就读，主攻机器学习和深度学习领域的通用表征学习方向。她的研究背景和技术贡献为GPT-4o的成功奠定了坚实基础。
Allan Jabri是另一位被Meta挖走的多模态AI研究专家。他在普林斯顿大学获得计算机科学学士学位，并在加州大学伯克利分校获得博士学位，师从Alexei A. Efros教授。Jabri的主要研究方向是用于自监督学习和无监督学习的可扩展目标函数与模型架构。他曾先后在DeepMind和谷歌大脑担任研究实习生，并在Facebook人工智能研究院担任研究工程师。Jabri的技术专长为GPT-4o的多模态功能提供了重要支持。
OpenAI的人才流失现象与其内部动荡密切相关。此前，奥特曼和Ilya的「罢免闹剧」引发了公司内部的巨大波动，最终导致Ilya离职并创办了SSI。这一事件对OpenAI的团队士气和归属感产生了深远影响。Meta正是抓住了这一时机，通过高额签约费和急速签约策略，成功从OpenAI挖走了大量核心研究人员。
Meta的挖角行动不仅反映了OpenAI的内部问题，也揭示了AI领域日益激烈的竞争。扎克伯格的「超级智能梦」正在通过集结各领域的大牛逐步实现，而OpenAI则面临着人才流失和技术优势被削弱的双重挑战。未来，AI领域的竞争格局将如何演变，取决于各公司如何应对人才争夺和技术创新的双重压力。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★☆☆
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