全面打破GPT-4垄断、DeepSeek打下训练成本…2024年大模型领域进展全复盘
文章摘要
【关 键 词】 AI进步、语言模型、多模态、价格战、创新应用
2024年是生成式人工智能（AI）取得显著进步的一年，特别是在大型语言模型（LLM）领域。英国独立研究员Simon Willison回顾了过去一年中的关键发展和主题。以下是一些主要成就：
1. GPT-4的垄断地位被打破，目前有18家公司和机构的模型在Chatbot Arena排行榜上超越了GPT-4。
2. 一些GPT-4级别的模型现在可以在笔记本电脑上运行，如Meta的Llama 3.3 70B模型。
3. 由于竞争和优化，大模型服务的价格大幅下降，例如OpenAI的GPT-4o模型价格比GPT-4便宜12倍。
4. 多模态视觉模型变得常见，音频和视频模型也开始出现，如Google的Gemini 1.5 Pro。
5. 语音和实时摄像头模式从科幻小说走向现实，如OpenAI的GPT-4o模型。
6. 一个提示词就能创建一个应用程序已经成为现实，如Anthropic的Claude Artifacts功能。
7. 对最佳模型的普遍访问仅持续了几个月，现在需要付费订阅服务才能访问最强大的新模型。
8. AI“智能体”的概念仍然模糊不清，且在实用性上存在疑问。
9. 评估在大语言模型应用领域变得至关重要，因为它可以帮助抢占先机、加速迭代和优化产品。
10. Apple Intelligence功能令人失望，但MLX库表现出色，特别是在Apple Silicon上运行MLX兼容模型。
11. 一种新型LLM的出现，以OpenAI的o1模型为代表，它们可以看作是“思维链提示”技巧的延伸。
这些进步表明，AI领域在模型效率、多模态能力、价格下降和创新应用方面取得了显著成就。尽管存在挑战，如AI智能体的定义和实用性问题，但整体趋势显示出AI技术的快速发展和广泛应用前景。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
