文章摘要
【关 键 词】 AGI趋势、o3模型、智能挑战、AI合作、技术演进
OpenAI的12天连续发布会虽然在科技界引起了广泛关注，但最终被认为亮点不足，未达预期。尽管如此，最后一天发布的o3推理模型在数学、代码、物理等多项测试中表现出色，令技术人士感到震撼，认为AGI（人工通用智能）已来。o3在复杂问题上超越了部分人类专家的水平，如在GPQA Diamond科学考试中的准确率达到87.7%，远超博士专家的70%。此外，o3在Codeforces上得分2727分，超过了OpenAI研究高级副总裁Mark Chen的得分。
o3的智能深度已经足够，但是否能达到AGI还需看其智能广度。清华大学副教授刘知远表示，o3正在朝超高智能的超级计算机方向发展，但AGI的实现还需大众化、普惠化。国内大模型公司面临的挑战是如何追赶o3，从训练架构、数据、训练方法和评价数据集等关键要素来看，这似乎是工程化能解决的问题。
尽管o3模型能力强大，但模型与应用落地之间仍有较大距离。数据掣肘、封装能力和模型成本过高是主要障碍。OpenAI在发布会上发布了AI强化微调功能，帮助开发者优化推理能力、提升性能。此外，o1模型向开发者开放使用，支持函数调用和视觉能力，引入了WebRTC，实现实时语音应用开发。
Sora的视频生成能力低于预期，但产品开放会提升其物理模拟能力。Sora提供了一些提升视频创作体验的编辑功能，如故事板功能，让用户更好地表达自己。Sora的发布后，会有更多人尝试和探索其物理模拟能力，这些测试样本或许对提升其物理模拟起到一定的指导作用。
OpenAI在发布会上的主要动作是增加新功能，优化用户体验，同时积极推动与苹果等企业的深度合作，探索AI融入终端设备和操作系统。ChatGPT的演进方向似乎是要成为一个无所不能、无所不在、人人可得的超级AI助理。OpenAI也在积极扩张生态，通过融入人们最常用的终端设备、操作系统、上层软件等，触达更广泛人群。尽管o3模型让外界看到了OpenAI的技术实力，但关于推理的Scaling Law能达到怎样的智能上限、以及GPT-5的难产问题，依然让外界对这家公司的技术发展充满疑虑。
原文和模型
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【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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