文章摘要
【关 键 词】 谷歌云、开源协议、AI技术、智能体、企业应用
谷歌云近日宣布将A2A（Agent-to-Agent）协议捐赠给Linux基金会，这一举动在AI行业引发了广泛关注。A2A协议包含智能体交互协议、SDK和开发者工具，背后有亚马逊、微软、思科等科技巨头的支持。谷歌云副总裁Rao Surapaneni表示，通过与Linux基金会和领先技术提供商的合作，谷歌云将在开放的治理框架下实现更具创新性和价值的AI功能。这一决策被外界解读为对Anthropic MCP协议和OpenAI函数等竞品的战略应对，同时也揭示了行业对智能体经济底层规则共建的共识。
A2A协议与MCP协议的区别在于，A2A侧重于智能体间的通信，而MCP则解决的是AI模型如何安全高效地调用现实世界中的工具和服务。 MCP协议已经在企业级市场悄然生根，特别是在企业内部系统的接入和适配方面表现出色。腾讯云的两位技术专家郭伟和汪晟杰在采访中深入剖析了MCP技术的核心逻辑与未来趋势。他们指出，MCP Server开发的关键环节在于工具描述，无论是基于现有API系统的改造，还是从零开始的构建，工具描述的清晰度直接影响到模型调用的准确性。
在企业内部系统的对接过程中，MCP Server需要与客户现有的技术体系进行适配，尤其是在数据治理和隐私保护方面，MCP通过现有的身份验证和授权机制来确保数据的安全使用。此外，MCP与OpenAI函数调用的区别在于，MCP具有自动化服务功能，减少了手动编写API描述的工作量。尽管如此，工具描述本身的工作量仍然无法避免。
随着技术的快速发展，MCP服务器在工具和模型迭代时需要进行适配和对接，但一旦完成适配，后续的调整频率较低。 在金融等高实时性要求的场景下，MCP通过Streamable HTTP协议优化了数据传输和处理的时效性。未来，MCP和A2A协议在生态层面将有不同的侧重点，MCP专注于解决个人工具的问题，而A2A则致力于构建一个能够促进Agent之间协作的社区或团体。
腾讯云内部产品未来有计划接入A2A协议，特别是在代码开发等适合多Agent协作的场景下，A2A协议将有助于实现更好的通信和协作。总体而言，MCP和A2A协议的出现，标志着AI技术在企业应用和智能体经济中的进一步深化和扩展。
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【原文作者】 AI前线
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