GPU 这么厉害，我们为什么还要用 CPU？

12 0 0

文章摘要

一段2009年的Twitter视频通过CPU和GPU连接到发射彩弹的机器上进行绘画对决，直观展示了两者的区别。视频中，CPU用30秒画出一个笑脸，而GPU瞬间完成蒙娜丽莎的绘制，显示了GPU在速度上的优势。GPU的高性能体现在每秒万亿次浮点运算（TFLOPS）上，例如Nvidia A100 GPU的9.7 TFLOPS远高于Intel 24核处理器的0.33 TFLOPS。

尽管GPU速度更快，现代芯片如苹果M3芯片仍集成了CPU和GPU，因为它们适用于不同类型的程序。顺序程序需要按顺序执行指令，而并行程序可以同时执行多个指令。大多数实际应用程序混合了顺序和并行代码，每个程序都有一定比例的指令可以并行化。

CPU和GPU的设计差异使它们适合不同类型的程序。CPU拥有少量较大核心，适合顺序程序；GPU拥有众多小核心，适合并行程序。GPU擅长处理高度并行的任务，如视频游戏图形渲染，而CPU擅长复杂的顺序处理和决策。CPU能够处理不可预测的事件，如应用程序启动、网络连接断开等，保持系统响应能力。

因此，尽管GPU在并行处理方面表现出色，CPU因其处理复杂逻辑和适应变化条件的能力而保持不可替代的地位。现代芯片结合了CPU的灵活性和GPU的计算能力，更准确地反映了实际工作场景。