
文章摘要
【关 键 词】 AI岗位替代、大厂资金投入、RL环境构建、AI偷师专家、职场AI应用
Anthropic、OpenAI等大厂正加速推进AI学习人类工作的进程,引发了岗位替代的担忧。
今年5月,Anthropic CEO Dario Amodei表示AI可能在未来1 – 5年内消灭一半入门级白领职位,使美国失业率上涨到10 – 20%,引发网友对白领职业消失的普遍担忧,认为不仅底层岗位,管理职位也会受冲击。
大厂为此投入巨额资金,Anthropic领导层计划未来一年为克隆版企业应用(RL环境)投入10亿美元,OpenAI计划今年在数据相关方面投入10亿美元,预计到2030年增至80亿美元。这些投入若成功,有望帮助大厂突破传统训练技术瓶颈,开辟新变现路径,如销售职场软件、推出AI智能体等,但实现起来困难重重。
以教会AI处理客户关系管理为例,要让其掌握多种应用,Turing会拆分任务并创建评估标准检查AI执行情况。目前Anthropic在后训练阶段用于RL环境的预算比例不到10%,按趋势最早明年该比例可能提高,原因之一是雇用人类专家成本上升。
在技术手段上,一方面构建“RL环境”,Turing已构建超1000个RL环境,包括Airbnb、Zendesk和Microsoft Excel的复制版,并计划出售给客户,配套示例任务和验证方法。近几个月,不少竞争对手加入RL环境服务领域。RL环境让模型“置身真实世界”,开发者还会让模型学习难题答案示例来教授新技能。
另一方面,AI训练“偷师”各领域专家,数据标注公司雇佣人群转向在职专业人士。Turing雇佣了NASA数据科学家、能源部项目化学家等,让他们完成真实任务供AI观摩学习。开发者通过让模型多次尝试任务,筛选与人类专家相同答案的实例来训练模型。
随着AI学习各领域专业知识和职场应用,未来可能逐步接管人类工作岗位,OpenAI高管预言未来“整个经济”将在某种程度上变成一台“RL机器”。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1801字 | 8分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 doubao-1-5-pro-32k-250115
【摘要评分】 ★★★★☆