AI基础架构重大突破，计算成本暴降38倍

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文章摘要

人工智能领域正面临一场可能重塑行业格局的技术革命。自1943年首个神经元数学模型诞生以来，深度学习一直基于此构建，然而如今人们对大脑的理解已远超当时。匹兹堡创业公司Perforated AI重新思考AI核心，其“穿孔反向传播”技术或引发行业巨变。

早期神经元模型将神经元简化为带开关的计算器，虽强大却忽略了树突的重要作用。现代神经科学表明，树突是复杂的信息处理器，一个生物神经元凭借树突就能完成多层人工神经网络的功能，这对AI从业者而言犹如惊雷。

Perforated AI创始人Rorry Brenner博士兼具计算机与神经科学背景，意识到树突计算能力的潜力，创立公司并开发“穿孔反向传播”技术。该技术并非创造全新神经元，而是在旧神经元旁添加辅助“人工树突”，如同给神经元装上“外挂”。其工作原理类似升级版学习小组，“人工树突”提前预测并纠正错误，训练后成为永久性纠错外挂。此技术几乎即插即用，能大幅降低计算开销、缩小模型体积、提升准确率，拓展了AI应用场景。

这项技术可能带来多方面变革。它将颠覆“算力为王”的铁律，拉平巨头与小玩家的“计算鸿沟”，使AI竞争回归到创意比拼。还可能改变MLOps市场规则，催生新一代性能优化工具，甚至影响AI硬件格局。不过，它也面临挑战，需要更多第三方验证，且行业生态惯性和专利收费问题可能影响其传播。

Perforated AI的创新提醒人们，人工智能的未来不应只追求“做大做强”，而应更聪明、高效地“回归本源”，即生物大脑。正如Brenner博士所说，数量更少但更复杂的单元值得AI模型探索，我们或许才刚开始学习大自然优化出的解决方案。