高盛：DeepSeek等中国大模型，加速AI对全球GPD贡献

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文章摘要

高盛发布的研究报告指出，中国企业在生成式人工智能领域的技术突破可能加速全球AI应用进程，并对经济增长产生深远影响。以深度求索（DeepSeek）为代表的中国公司开发出成本显著低于现有产品的先进AI大模型，这一进展被认为可能打破技术应用瓶颈，推动全球AI生态系统竞争格局的重构。

高盛全球经济团队联合负责人Joseph Briggs强调，低成本AI模型的出现或将缩短技术扩散周期，尤其可能刺激平台与应用开发领域的竞争强度。当前数据显示，美国企业AI采用率仅为6%，主要障碍集中在技术认知不足与隐私顾虑。这种应用滞后现象与AI技术可能带来的生产力提升潜力形成鲜明对比——此前预测显示，生成式AI的全面应用可使美国劳动生产率十年内提升15%，对应年均GDP增量达4.5万亿美元。

从技术扩散路径来看，硬件基础设施供应商将率先受益，随后价值链条将向软件开发商和终端应用场景延伸。值得注意的是，美国AI投资预计在占GDP2%时达到峰值，而软件投资增长周期可能更为持久。中国AI产业的崛起虽对现有技术主导格局形成挑战，但分析认为，真正的宏观经济收益仍源于各行业深度融合AI驱动的自动化解决方案。

国际竞争态势方面，非美国技术平台的出现可能产生双重效应：一方面刺激各国加强本土AI能力建设，另一方面也可能促进跨境技术协作与监管协调。Briggs特别指出，可信竞争者的存在或将倒逼全球AI应用进程提速，这种动态竞争关系可能成为突破当前应用瓶颈的关键驱动力。

时间维度上，预测显示美国可能在2027年显现AI驱动的生产力提升，2030年代初达到峰值，其他主要经济体的应用周期预计滞后2-3年。但近期技术进展表明，中国低成本模型的突破或将实质性压缩技术应用的时间窗口。在利益分配层面，硬件供应商的市场份额可能因模型效率提升而缩减，但整体技术生态的扩张将创造更大价值空间。

尽管存在资本支出结构调整等潜在风险，报告总体认为中国在AI成本控制方面的突破具有积极意义。技术门槛的降低不仅可能重塑行业竞争格局，更重要的是为全球范围内AI技术的普惠化应用开辟新路径，这种变革最终将转化为可持续的经济增长动能。随着技术迭代与应用场景的深度融合，AI对全球经济的影响正从理论预测加速走向现实转化。