首个国产版AlphaFold3发布!大分子预测精度超车,在线平台即开即用,推理成本更是白菜价

AIGC动态11小时前发布 QbitAI
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首个国产版AlphaFold3发布!大分子预测精度超车,在线平台即开即用,推理成本更是白菜价

 

文章摘要


【关 键 词】 HelixFold3生物计算结构预测云服务平台生命科学

百度智能云与百度螺旋桨团队联合推出了国内首个对标AlphaFold3的产品——HelixFold3。这一产品在常规生物分子结构预测任务中达到了与AlphaFold3相媲美的水平,特别是在RNA分子和共价修饰场景中,精准度上实现了持平或大幅超越。在抗原-抗体结构预测任务中,HelixFold3的成功率提升至80%以上,显示出其在研究抗体结合机制方面的潜力。

HelixFold3的在线服务平台即开即用,用户只需简单开通,按算力付费,全程零代码操作,无需担心后续运维。推理速度快,能在数小时内完成数千次分子结构预测。此外,HelixFold3支持大分子的任意侧链修饰,输入分子实体后,旁边有配体结构展示,设置参数约束后,剩下的工作交给HelixFold3完成,最终得到3D结构和相应的参数结果。

HelixFold3通过SMILES定义侧链修饰,覆盖的化学空间更广,覆盖PDB数据库中超过50%的修饰场景,而AlphaFold3仅支持不到5%,相当于修饰场景扩大了十倍。这大幅度扩展了生命科学从业者的研究空间,覆盖了小蛋白/多肽发现、酶改造等具体应用。

借助百度智能云CHPC平台,HelixFold3在MSA检索与模型推理方面的性能优化,大幅降低了推理成本,提高了从业者的研究速率。在百度云平台上,一条500长度的蛋白推理只需要4元钱,相较于云端租用或自行部署GPU的成本,降低了一个指数级别。

HelixFold3的推出,不仅提升了模型的精度和效率,也为行业带来了更多可能性。大模型在生命科学领域,正朝着更深更广的方向探索,加速实现从技术到应用的跨越,迈向新阶段。百度在生命科学领域深耕多年,自主研发了文心生物计算大模型系列,包括化合物通用表征模型HelixGEM和HelixGEM-2、蛋白结构分析模型HelixFold、以及单序列蛋白表征模型HelixFold-Single,为虚拟筛选、ADMET预测、蛋白质结构预测、mRNA序列设计等提供了便携强大的算法工具。百度智能云还构建了一整套完整的生命科学解决方案,覆盖从药物研发到下游诊疗场景的全链条,拓展了大模型在生命科学领域的价值边界。

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【原文作者】 量子位
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