谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会，但代码实现还得靠开发者自己？！

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文章摘要

在北美开源峰会上，Linux 基金会宣布与亚马逊云科技、思科、谷歌、微软等多家科技巨头共同成立 Agent2Agent（A2A）项目，旨在推动 AI 智能体之间的通信与协作。A2A 协议由谷歌开发，旨在打破 AI 领域的“孤岛化”问题，为不同厂商和框架的智能体建立通用的互操作标准。目前已有超过 100 家企业支持该协议，谷歌将其捐赠给 Linux 基金会，以确保其保持厂商中立和社区驱动。

A2A 协议的核心目标是实现多个智能体之间的顺畅交互，确保通信安全、管理交互状态和上下文，并帮助智能体之间协商任务。该协议定义了一种基于 HTTP 的通信模型，每个代理都公开一个“代理卡”，详细说明其身份、功能、端点和身份验证要求。与 Anthropic 的 MCP（模型上下文协议）相比，A2A 运作在更高层面，专注于智能体间的协作，而 MCP 则主要解决大模型与外部工具、数据库和 API 的通信问题。

尽管 A2A 和 MCP 在功能上有所重叠，但开发者对两者的共存方式仍存在疑问。A2A 的优势在于其基于 HTTP 协议，对客户端的集成要求较低，而 MCP 的集成难度较高。此外，IBM 提出的 ACP（代理通信协议）则采用完全不同的本地优先方法，适合带宽有限或注重隐私的场景。

AI 智能体技术仍处于早期阶段，尽管各公司积极探索其潜力，但生成式 AI 的可靠性问题仍是主要挑战。企业通常通过两种方式利用代理：一是对现有工作流进行现代化改造，二是为产品启用新的用户交互方式。然而，智能体应用的 ROI 衡量目前较为困难，企业需要先确定用例和成功标准，再进行技术投资。

MCP 和 A2A 两种协议在安全性和复杂性方面也带来了新的担忧。MCP 的开放工具调用必须经过仔细的沙盒处理，而 A2A 在智能体之间开放了许多端点，因此身份验证和授权至关重要。开发者需要考虑如何在自己的系统中结合这些框架，以及大模型是否已为新的智能体生态系统做好准备。

尽管这些协议有望帮助智能体达到更高的可靠性，但目前只有约 5% 的生成式 AI 项目转化为盈利产品，前路依然漫长。在某些场景中，传统 ROI 衡量可能失效，例如 AI 伴侣市场，消费者可能处于一种“他们以前不知道自己需要 AI 伴侣，但现在却离不开它”的境地。这些协议将帮助智能体达到更高的可靠性，这可能给公司项目带来有价值的改变。