波士顿动力机器人创始人Marc Raibert：基于大语言模型的人形机器人任务能力相比人类有差距｜2024T-EDGE
文章摘要
【关 键 词】 AI发展、机器人技术、动态智能、认知智能、人形机器人
2024年T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会于12月6日至7日在北京市大兴区举行，主题为“All-in on Globalization，ALL-in on AI”，聚焦人工智能对全球各行业的影响及企业全球化增长的新趋势。在7日的全球AI论坛上，波士顿动力机器人创始人Marc Raibert（马克·雷伯特）发表了题为“The Future of Dynamic Intelligent Robots”的演讲，探讨了AI、机器人技术及波士顿动力的业务发展。
雷伯特强调AI在推动机器人技术发展中的关键作用，并指出中国、美国、欧洲在该领域取得了显著进展。他认为机器人未来将具备两种智能：动态智能和认知智能。动态智能涉及机器人如何通过感官控制本体以保持正常机能，而认知智能则涉及使用语言实现思考。雷伯特认为，尽管AI大语言模型与人形机器人之间存在差距，但期待缩小这种差距。
雷伯特介绍了波士顿动力正在开发的三种机器人：Spot、Stretch和Atlas。他提到，通过优化和强化学习，机器人的运行速度提高了约2.5倍。他强调，开发机器人需要平衡硬件和软件的开发，AI在检测地形、障碍方面发挥重要作用，帮助机器人决定所需动作。
雷伯特还提到，他成立的人工智能研究所旨在成为机器人技术领域的贝尔实验室，致力于让机器人具有行为能力，智能达到人类水平。他对中国人形机器人的发展持怀疑态度，认为双足人形机器人需要以实用方式落地。他期待在硬件上看到更多进展，并强调用科学方式看待机器人融入现实世界的重要性。
雷伯特的演讲涵盖了机器人技术的多个方面，包括动态智能、认知智能、硬件和软件的开发，以及机器人技术的未来挑战和机遇。他的见解为与会者提供了对机器人技术发展的深入理解，并激发了对未来机器人技术的期待。
原文和模型
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【原文作者】 钛媒体AGI
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