文章摘要
【关 键 词】 AI审核、内容安全、Azure技术、视频过滤、文本过滤
本文介绍了AI内容安全(AI Content Safety)的概念,即利用技术对AI生成的内容进行审核和监测,以识别和屏蔽不当、违规或有害信息。文章通过Azure的相关能力,指导读者构建一个AI内容安全系统,并进行概念验证(PoC)。内容涵盖环境准备、视频过滤、图像过滤和文本过滤的代码示例,并展示如何运行这些脚本并理解它们的输出结果。
环境准备部分,首先需要克隆代码库并设置环境变量,包括Azure密钥和认知服务端点。视频过滤方面,使用`sample_analyze_video.py`脚本,对视频内容进行筛查和过滤,分析视频帧中是否包含仇恨、自残、色情和暴力等不当内容。图像过滤使用`sample_analyze_image.py`脚本,分析图像中是否包含上述不当内容。文本过滤则使用`sample_manage_blocklist.py`脚本,通过自定义黑名单词汇对文本内容进行过滤。
文章强调,AI内容安全技术可以帮助保护用户体验,增强企业品牌形象,避免合规风险。通过构建和运行这些脚本,可以快速验证AI内容安全系统的概念,并为实际应用打下基础。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2967字 | 12分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
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