李飞飞在YC创业学院：从ImageNet到空间智能，AGI的关键转折

65 0 0

文章摘要

李飞飞博士作为计算机视觉领域的先驱，正带领团队探索空间智能这一前沿课题，旨在突破视觉智能的二维限制，迈向理解和重建三维世界的未来。她认为，空间智能是通向通用人工智能（AGI）的关键拼图，没有空间智能的AGI是不完整的。在YC创业学院峰会上，李飞飞与YC合伙人Diana Hu展开对话，深入探讨了空间智能与语言理解之间的差异，并强调三维世界建模对AI发展的重要性。

李飞飞的职业生涯始于AI寒冬的末期，她通过创建ImageNet项目，为AI领域的数据驱动方法奠定了基础。ImageNet不仅开启了计算机视觉的新时代，还为深度学习的发展提供了重要支持。她指出，数据是推动AI进步的核心动力，而ImageNet的成功证明了这一点。随着技术的进步，AI从物体识别发展到场景描述，再到生成式AI，李飞飞始终站在技术前沿，推动着AI的演进。

在谈到空间智能的挑战时，李飞飞指出，三维世界的复杂性远超语言处理。语言是一维的，而现实世界是三维的，甚至四维的（加入时间维度）。视觉感知需要将三维世界投影到二维平面上，这本身就是一个数学上的病态问题。此外，现实世界并非完全可生成，而是需要遵循物理规律，这进一步增加了空间智能的难度。她认为，解决空间智能问题需要创建超越平面像素和语言的世界模型，能够真正捕捉世界的三维结构和空间智能。

李飞飞还分享了她从学术界到创业的转型经历。她创办了World Labs，致力于解决AI领域最具挑战性的问题，即空间智能。她认为，空间智能的应用场景非常广泛，从设计、建筑、游戏开发到机器人技术，甚至元宇宙，都需要空间智能的支持。她特别提到，元宇宙的内容创作需要世界模型，而硬件和软件的融合将为这一领域带来新的机遇。

在谈到AI的未来时，李飞飞强调，AI的发展不应失去人性。她始终坚持以人为本的AI理念，致力于创造能够帮助人类的AI技术。她认为，AI的进步不仅需要技术创新，还需要跨学科的合作和对人类感知的深入理解。她鼓励年轻人勇于接受挑战，全身心投入解决困难问题，并保持智识上的无畏精神。

李飞飞的职业生涯不仅见证并推动了AI技术的飞速发展，还培养了许多杰出的研究人员。她认为，成功的关键在于勇于接受挑战并全身心投入。她鼓励年轻人跟随自己的好奇心，探索未知领域，并为AI的未来贡献自己的力量。