夸克生成千万份志愿报告背后：一个Agent应用“深度落地”的真实样本

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文章摘要

夸克在高考志愿填报领域的实践，展示了AI如何从一个技术工具进化为智能助手的真实样本。今年夏天，夸克通过其深度研究技术，免费生成了超过1000万份详尽的高考志愿报告，直接影响了千万中国家庭的决策。这一服务不仅是一次技术演示，更是一项高风险的实践，涉及复杂的决策场景和零容错的要求。

夸克的Agent通过简单的用户交互，生成包含完整志愿表的深度报告。用户只需输入分数等基本信息，并用日常语言表达自己的需求，如想去哪个城市或对什么专业感兴趣。Agent随后会根据这些信息生成报告，用户可以反复修改和生成，甚至有人生成了上百份报告以辅助决策。这种互动方式不仅简化了志愿填报的复杂性，还为用户提供了更多的选择和灵活性。

在志愿填报这一复杂场景中，AI的角色并非替代考生决策，而是成为一个靠谱的辅助决策系统。夸克的Agent能够处理现实世界中模糊甚至矛盾的复杂需求。例如，当用户的理想与现实冲突时，Agent会像真人顾问一样权衡利弊，展示不同选项的优缺点，并将决策权交还给用户。此外，当用户的需求自相矛盾时，Agent会触发需求澄清流程，温和地提示风险，并引导用户探索更适合的选项。这种处理复杂场景的能力，使AI从一个冰冷的执行机器，向一个能与人商量、值得参考的顾问角色迈进了一步。

夸克构建信任的方式，可以归结为“笨功夫”与“精细活”。在数据方面，夸克投入了大量资源，搜集了8657个权威站点，将超过10万份非标内容数字化，并组织上百人团队对关键数据进行人工校验，以确保准确率达到99.99%的水平。这些工作虽然听起来不炫酷，但共同构成了一个高可信度的知识库，是模型能做出正确判断的前提。在模型调校方面，夸克设计了层层递进的训练范式，从监督微调（SFT）到可验证奖励强化学习（RLVR），再到基于人类反馈的强化学习（RLHF），确保模型在事实核查和开放性问题上都能做出可靠的决策。

夸克志愿报告的成功，不仅是一次垂直应用场景的胜利，更展示了深度研究技术落地的一种可能性。夸克选择了高考志愿这块硬骨头，并投入了长达七年的时间去打磨。其核心是一种被称为“深度研究”的方法论，体现在对场景的深刻理解、数据的极致治理以及对模型的精细对齐上。这种深度最终落实在对模型的强化学习上，使其从一个概率机器逐渐成长为一个懂得权衡、善于沟通的决策伙伴。

夸克的故事提供了一个朴素的视角，AI的价值始于脚踏实地地解决一个真实的、具体的问题。夸克没有追求成为无所不知的神，而是努力成为一个在特定领域靠谱的专家。它连续7年为高考生和家长提供全免费、无广告的高考信息搜索和志愿填报服务，深入乡村的公益行动也让这项技术多了一份温度。未来真正能改变我们生活的AI，或许不是那个在云端不断刷新性能分数的庞然大物，而是一系列像夸克志愿报告这样，专注、深入、并真正融入我们工作与生活场景的Agent助手。夸克的高考故事，可能只是这个新篇章的开始。