从高低维度出发，重新理解AI

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文章摘要

本文探讨了我们对世界认知的真实性问题，并引入了高维与低维的概念来解释这一问题。文章首先通过柏拉图的“洞穴寓言”和笛卡尔的“我思故我在”展示了人类认知的局限性和知识与真理的相对性。接着，文章解释了维度的概念，并通过刘慈欣的《三体》系列小说中的维度相关情节，如“智子”的创造、四维宇宙的体验和“二向箔”降维打击，来说明高维与低维之间的关系。文章进一步讨论了降维展示和维度灾难的概念，指出我们所认识的世界是通过高维世界在低维世界的投影呈现的，而这种投影往往不完整，导致我们对世界的不完全理解。

文章通过多个例子，如世界地图的投影变形、经济指标的局限性、语言作为思想的边界和多媒体的低维表达，来说明我们如何通过低维特征来认知高维世界。为了更好地理解世界，我们需要叠加这些低维度的投影，努力拼凑出高维世界的全貌。

在计算机科学领域，文章指出计算机通过降维描述帮助人类理解世界，并通过提升维度来更贴近真实世界。计算机的基础功能是低维的，但通过组合“0”和“1”来表示复杂的数据和指令，构建了复杂的逻辑门电路和程序代码。计算机中的数据是低维表示，是对高维数据进行降维处理的结果，而降维是为了缓解维数灾难和高维空间的问题。

文章进一步讨论了人工智能在维度视角下的角色，指出人工智能通过神经网络的多层分隔和传导实现了维度的提升，从而实现智能功能。在数据层面，AI领域采用了向量化存储结构，进一步提升了数据的维度。从硬件到计算方式，也体现了维度的扩展，如从CPU到GPU的演进，从串行到并行计算的转变。深度学习通过对低维信息的分层处理和组合，逐步构建起对数据的全面理解。

最后，文章提出了两种方式让人工智能更贴近真实的人类智能：降维存储和升维运行。降维存储是通过压缩和打包的方式实现降维，而升维运行则是利用已知的低维度技术去实现更高的维度。文章强调，维度的突破可能是实现真正人工智能的关键。