从威尔・史密斯鬼畜吃面到「Her」，这些幕后技术正在推动AI视频时代的到来

AIGC动态2个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

AI视频生成技术在过去一年里取得了显著进步，从威尔·史密斯的鬼畜视频到电影级别的质感，AI的表现有了质的飞跃。字节跳动发布的豆包·视频生成模型在内测中展现了惊艳的效果，这背后是算力、编解码和框架三大技术支撑。随着视频数据量的激增，对计算资源的需求也随之增加，火山引擎推出的视频转码专用芯片在抖音实践中实现了效率提升和成本下降。编解码技术也面临挑战，火山引擎结合传统压缩技术与深度学习技术，推出了BVC2智能混合编解码方案，提升了效率和编码性能。

视频生成和处理的框架层也面临挑战，火山引擎基于BMF框架构建了能够预处理海量视频数据的方案，支持模型训练。BMF框架的动态模块化设计、灵活调度能力，以及开源的移动端后处理解决方案BMF-lite，都为视频处理提供了强大支持。火山引擎还整合豆包大模型与实时音视频技术，推出了类似“Her”的对话式AI实时交互解决方案，端到端延时低至1秒以内，可广泛应用于多种场景。

随着AI视频技术的持续发展，视频内容将更加交互和沉浸，渗透到生活和工作的更多领域，引领视频体验的全面升级。火山引擎的创新技术为AI视频时代的到来提供了强有力的支持，推动了视频从被动接受到主动参与、创造和定制的转变。