从复刻魔术开始,RoboMirage打开了机器人仿真的新世界

文章摘要
【关 键 词】 具身智能、仿真平台、多源数据、具身操作、人机协作
具身智能发展中,获取海量高质量数据是核心问题,现实中收集数据代价高,而仿真环境能让智能体低成本、高效率积累交互经验,过去几年仿真器成为具身智能发展的重要支撑工具。随着研究深入,行业对数据提出更高要求,在此背景下,RoboScience 自研了面向具身智能的高精度通用物理仿真平台「RoboMirage」。
「RoboMirage」具有多项核心特性:全物体类型兼容的可扩展接触建模框架,支持多样接触,具备强耦合仿真能力;高精度的多体动力学仿真能力,能捕捉微观动力学细节,远超传统模拟器;工业级稳定算法保障,确保仿真稳定与时间一致,解决穿模问题;Pythonic 设计,接口友好,方便开发者集成定制;先进的 GPU 驱动异构加速技术,实现高性能快速仿真。
为展示「RoboMirage」能力,文中列举了几个魔术场景,如金属环悬停、橡皮筋穿越、洗扑克牌、抽桌布等,该平台能以高精度仿真技术复刻这些复杂精妙的瞬间,处理其中涉及的复杂接触、弹性体形变、接触力与摩擦等问题。
RoboScience 的研发与验证流程融合了多源数据,除仿真生成的样本外,还包括互联网语料、结构化技术文档、真机实验的多模态传感数据等,这些数据为仿真结果提供验证依据,缩小 Sim-to-Real Gap。
此外,RoboScience 完成了家具拼装这一复杂具身操作任务,模型能深度理解零件结构,自主分解任务,实现高精度、高稳定性拼装,还能在受干扰后自动恢复状态。
通过高精度仿真引擎与多源数据体系协同,RoboScience 在具身操作任务中实现高稳定性与精确度,为现实应用建立技术基座。未来,RoboScience 将持续突破边界,加速具身智能从实验室走向现实世界,催生全新人机协作模式。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 doubao-1-5-pro-32k-250115
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