
文章摘要
【关 键 词】 Figure机器人、Helix架构、技能升级、餐具装载、通用模型
Figure机器人技能不断升级,继展示物流场景包裹分拣、学会叠毛巾和衣服后,现在还能将餐具装入洗碗机。不过前提是需有一台洗碗机,且此次使用的仍是叠毛巾和分包裹的同款Helix架构,仅有新的数据,而无新的算法和特殊工程。
网友关注到机器人碰到脏盘子后是否洗手、是否会用沾有食物残渣的手叠衣服等问题。早在3个月前,Figure机器人在物流场景包裹分拣中表现出色,操作灵活性和速度接近人类水平;上个月学会了叠毛巾和衣服。此次将餐具装入洗碗机看似简单,实际涉及诸多难题,如从杂乱堆叠中分离餐具、重新调整角度、双臂协同传递,对光滑或易碎物品需指尖级精细操作,洗碗机碗架误差容忍度仅厘米级,且每次装载情境不同,系统要不断适应和纠正。
完成洗碗机装载任务的Figure 02依旧无需新算法或特殊工程设计,只是增加新数据。通过该任务,Helix架构学会了将堆叠盘子分开并按顺序放入、用双手配合放置玻璃杯、根据起始状态调整操作方法、遇失误或碰撞平稳恢复操作等技能。
Helix架构是Figure与OpenAI分道扬镳后的首个成果,是适用于通用人形机器人控制的端到端“视觉 – 语言 – 动作”模型(VLA) ,由两个可通信的系统组成,经端到端训练。它通过单一统一模型在各种任务中实现强大性能,仅用一组神经网络权重就能完成多种复杂操作。洗碗机装载、包裹分拣和毛巾叠放等不同任务,Helix都能用同一套通用架构处理。同一个系统只需增加数据就能逐步学习新技能,推动更广泛应用,这标志着Figure机器人向可扩展人形智能又迈进了一步。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 doubao-1-5-pro-32k-250115
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