亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松：企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备

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文章摘要

在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁储瑞松指出，AI发展正迎来一个关键拐点，尤其是Agentic AI的爆发即将到来。他强调，过去一年，大模型的能力在各个维度实现了跨越式发展，甚至在HLE（Humanity’s Last Exam）上的正确率从个位数迅速提升至超过20%。Agentic AI的核心在于从“我问AI答”发展到“我说AI做”，AI驱动的数字员工将像人类一样在各行各业为企业工作。

Agentic AI的爆发源于多重因素。首先，大模型的能力在过去两年迅速发展，具备了类似人类大脑的思考能力。其次，模型上下文（MCP）协议的出现，使得智能体能够方便地与周围世界互动，类似于USB接口，简化了数据访问和工具使用。第三，推理成本的大幅下降，过去两年下降了约280倍，使得Agentic AI的规模化部署成为可能。第四，高度抽象且灵活的SDK（如Strands Agents）的出现，使得开发多智能体协同应用变得轻松。第五，企业此前在数字化方面的投入为AI智能体提供了现成的数据和API支持。这些因素的叠加使得Agentic AI的爆发几乎不可避免。

储瑞松认为，Agentic AI时代最令人兴奋的将是产品服务乃至商业模式的创新。企业通过高效创新，能够大幅提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报。例如，Uber和Airbnb创造了共享经济模式，Netflix开创了订阅制内容消费模式。如今，初创公司如Cursor和Perplexity也在通过AI技术革新编程方式和信息获取方式。企业需要从成本优化转向利用Agentic AI加速创新，创造价值的重要性将远高于成本优化。

为了最大化Agentic AI带来的价值，企业需要在技术层面做好三大准备：统一的AI就绪基础设施、聚合且治理过的AI就绪数据，以及明确的策略和快速高效的执行。选择对的云服务商至关重要，企业需要考虑安全性、稳定性、灵活性和技术领先性。此外，数据是企业最重要的战略资产，数据是否AI就绪决定了企业AI应用水平的天花板。企业必须打破数据孤岛，有效聚合和治理数据，以确保Agentic AI数字员工能够为企业创造最大价值。

最后，企业需要对Agentic AI的价值创造有客观预期，短期不要过高期望，但长期不能低估其影响。选择合适的合作伙伴和技术栈，并在明确策略下快速高效执行，将是企业成功的关键。能够快速实践Agentic AI应用并及时总结经验的企业，将更早从中获益，并持续领先。

6月27日至28日的AICon北京站将继续聚焦AI技术的前沿突破与产业落地，深入探讨AI Agent构建、多模态应用、大模型推理性能优化等热门议题，探索AI应用的无限可能。