一批AI芯片公司，向英伟达发起总攻

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文章摘要

当前AI芯片市场呈现多元化竞争格局，英伟达虽保持主导地位，但面临多方挑战者的技术突破与资本攻势。Positron凭借2350万美元融资推出Atlas推理系统，其性能指标显著超越英伟达H100，每美元性能提升3.5倍，功耗降低66%，并通过全美制造策略强化供应链稳定性。该公司采用内存优化架构实现93%带宽利用率，支持万亿参数模型，直接冲击英伟达在推理市场的优势。

另一焦点企业Groq获得沙特阿拉伯15亿美元注资，其LPU芯片专注于高速AI推理，通过OpenAI兼容API吸引用户迁移。LPU采用线性代数专用设计，单芯片算力达750 TOPS，片上内存带宽80TB/s，旨在解决GPU固有延迟问题。尽管当前市场渗透有限，但其软件优先理念和低延迟特性为差异化竞争奠定基础。

巨头企业亦加速布局：Meta拟收购韩国Furiosa AI以强化自研芯片能力，减少对英伟达依赖；OpenAI则秘密推进定制AI芯片研发，计划2026年量产3nm制程产品，该芯片将同时支持训练与推理，初期重点优化推理效率。微软、谷歌等科技公司同步加大芯片研发投入，试图打破英伟达CUDA生态壁垒。

技术路径创新成为破局关键。Cerebras的晶圆级芯片WSE-3以44GB片上内存和21PB/s带宽刷新性能极限，推理速度较GPU快70倍，获Meta、纳斯达克等头部客户采用。SambaNova通过可重构数据流架构实现模型并行处理，单节点数据传输速率超1TB/s；Etched则专注Transformer ASIC开发，其Sohu芯片宣称可支持百万亿参数模型，开源软件生态直指CUDA封闭体系弱点。

尽管挑战者频现，英伟达仍以80%市场份额占据绝对优势。Blackwell架构通过芯片融合技术延续性能领先，Project Digits开发套件与边缘计算布局构建全方位护城河。分析师指出，替代方案需在能效比或绝对性能上实现数量级突破，方能动摇现有市场格局。当前AI芯片竞赛已从单纯硬件较量，演变为生态系统、供应链与战略耐力的多维对抗，行业创新浪潮未见消退迹象。