一半人明天不上班，GDP不会掉一点！耶鲁大学揭AGI残酷真相

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文章摘要

AGI时代的到来给经济和人类工作带来了巨大变革。当工资被算力定价，人类涨薪面临困境。在传统经济学中，工资与「技能稀缺性」挂钩，但耶鲁学者Restrepo在论文中指出，在AGI经济里，工资取决于复现人类技能所需的算力成本。一个外科医生的价值不再是其「独特技能」，而是「AGI模拟他所需的算力」。现实中，英伟达CEO强调未来AI经济核心是算力规模，Epoch AI推演显示劳动边际产出会趋近于零，这意味着未来劳动市场上人与人的差距或取决于「谁更接近算力」。而且当所有「瓶颈工作」被自动化后，产出和算力呈线性关系，工资与增长彻底脱钩。

财富分配也迎来大逆转，算力成为新的核心资产。在传统经济中，劳动推动经济增长，工资随GDP上升。但在AGI经济里，随着瓶颈任务自动化，劳动在GDP中的占比趋近于零，几乎所有新增财富流向算力资本。现实中，微软等科技巨头投入巨额资金建设数据中心，资本正加速涌向算力。转型过程还会带来不平等，劳动者逐渐被边缘化。

人类并非无事可做，但会被挤到「附属工作」岗位。Restrepo提出，除瓶颈任务外，照护、陪伴等「附属工作」可能留给人类。这类工作在经济上无关增长，但在社会层面有不可替代的角色。例如，老人与陪伴机器人相处的相关研究印证了这一点。然而，附属工作的工资上限仍由「算力复现成本」决定，不会成为财富增长的来源。

面对AGI时代劳动在GDP中份额归零的情况，财富分配成为核心问题。生产力增长依赖算力资源，收入流向算力所有者，因此需要新的分配机制。可将算力收益全民分红，或把算力视为公共资本。挪威石油基金提供了范例，但算力集中化趋势令人担忧，若算力完全私有化，社会撕裂将加剧。AGI时代，最大的危机不是贫穷，而是人类变得无关紧要，真正的问题是在不再需要人类劳动的经济里，人类如何被记住。